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2025年廣西公安機關大數據職位專業理論測試和專業技能測試大綱
http://www.ssrtes.com 2025-02-08 13:16 來源：廣西人事考試網
2025年度廣西壯族自治區公安機關大數據職位專業理論測試和專業技能測試大綱
為便于報考人員充分了解廣西壯族自治區2025年公安機關大數據職位專業理論測試和專業技能測試，特制定本大綱。
一、考試性質和目標
大數據職位專業理論測試和專業技能測試是針對計算機相關學科報考人員設置的專業技術水平測試。考試主要測試報考人員的大數據實操能力素質，包括對云計算、大數據挖掘分析、機器學習等學科相關內容的掌握程度和應用相關知識解決實戰問題的能力。
通過考試的人員，表明其已具備從事公安機關大數據職位相應專業崗位工作的能力和水平，用人單位可根據工作需要從通過人員中擇優安排從事公安機關大數據系統建設管理、大數據分析研判、信息網絡安全防護等專業技術工作。
二、考試方式和時限
（一）考試方式
專業理論測試采用閉卷筆試考試方式，考試題型包括選擇題、填空題、判斷題、操作題等，具體分布根據教學考試大綱及考試要求而定。考試時限120分鐘，滿分100分。
專業技能測試為計算機實機操作，考核完成下列類似任務：如通過搭建模擬大數據平臺，考察對ES、HDFS、HIVE、REDIS、kafa組件的熟悉度，對數據進行挖掘，查詢。完成實機操作后，必須按照要求完成電子答卷提交，考官閱卷評分以報考人員提交的電子答卷及附件文件為準。考試時間為180分鐘，滿分100分。
考試上機環境為Windows 10，虛擬機環境為Kali Linux，集成開發環境（IDE）為Visual Studio、Eclipse、PyCharm及主流大數據平臺工具（Hadoop、elasticsearch、kafka、Redis）等。
（二）作答要求
專業理論測試報考人員務必攜帶的考試文具包括黑色字跡的鋼筆或簽字筆、2B鉛筆和橡皮，在指定位置上填寫準考證號、姓名等信息，并在答題卡上用2B作答，在試題本或其他位置作答一律無效。
專業技能測試實機操作過程、結果必須填寫到電子答卷上，考官閱卷評分以報考人員提交的電子答卷及附件文件為準。交卷時需將電子答卷及附件文件壓縮為1個文件，并計算壓縮文件的哈希校驗值。
三、考試內容
（一）計算機應用專業
1.計算機基礎知識
計算機導論，包括介紹計算機的發展歷程、基本組成、工作原理等。
數據結構與算法分析，包括各種基本數據結構（如數組、鏈表、樹、圖等）及其算法。
計算機組成與維護，保留計算機硬件組成、工作原理及基本維護方法。
2.編程語言與工具
編程語言：
C/C++語言的基礎語法、面向對象編程等。
Java語言的基礎語法、面向對象編程、異常處理、多線程等。
Python語言的特點、基礎語法及應用場景。
HTML、CSS、JavaScript等網頁開發技術。
開發工具與環境：
集成開發環境（IDE），如Eclipse、IntelliJ IDEA、Visual Studio等。
版本控制工具，如Git等。
3.計算機系統與應用軟件
操作系統：
操作系統的基本原理、功能、分類及常用操作系統（如Windows、Linux）的使用。
操作系統的安全機制、用戶管理、進程管理、存儲管理等。
數據庫系統：
數據庫的基本原理、數據模型、SQL語言及數據庫管理系統（如MySQL、Oracle）的使用。
數據庫的安全、備份與恢復、性能優化等。
應用軟件：
辦公軟件，如Word、Excel、PowerPoint等。
圖像處理軟件，如PhotoShop等。
動畫制作軟件，如Flash等。
輔助設計軟件，如CAD等。
4.網絡技術與應用
計算機網絡基礎：
學習計算機網絡的基本原理、協議、拓撲結構等。
了解網絡設備的配置與管理、網絡故障排查等。
互聯網技術應用：
學習Web前端開發、Web后端開發、移動應用開發等。
了解云計算、大數據、物聯網等新興技術及其應用。
5.實踐與應用
軟件開發：
軟件項目需求分析、設計、編碼、測試及部署等。
軟件項目管理、軟件質量保證等。
數據處理與分析：
數據采集、清洗、分析及可視化等技術。
大數據處理與分析工具（如Hadoop、Spark等）的使用。
6.人工智能與機器學習
人工智能的基本原理、機器學習算法及其應用。
深度學習、自然語言處理、計算機視覺等前沿技術。
7.信息安全
信息安全的基本原理、安全威脅與防護技術。
網絡安全、系統安全、數據安全等。
8.其他拓展領域
嵌入式系統、物聯網、數字媒體技術等。
（二）數據治理專業
1.數據治理基礎
數據治理概述：定義、重要性、發展歷程、趨勢以及核心概念，可參考DAMA-DMBOK功能框架中的數據治理部分。
數據治理框架：介紹主流的數據治理框架，如COBIT、ITIL等，以及它們在企業中的應用。
2.數據管理政策與標準
政策制定：學習如何根據企業需求制定數據管理政策，包括數據的分類、存儲、使用等規范。
標準制定：了解并學習數據管理的相關標準，如數據質量標準、數據安全標準等。
3.數據質量與監控
數據質量評估：掌握數據完整性、準確性、一致性等維度的評估方法。
數據清洗與轉換：學習使用SQL、Python等工具進行數據處理，提高數據質量。
數據質量監控：建立數據質量監控體系，實施數據質量監控策略，確保數據持續達標。
4.數據安全與隱私保護
數據安全風險評估：識別潛在的安全威脅，制定應對措施。
數據加密與訪問控制：學習數據加密技術，建立嚴格
的訪問控制機制。
隱私保護法規：深入理解GDPR、CCPA等隱私保護法規，確保數據操作的合規性。
5.數據審計與合規性檢查
數據審計：利用工具進行數據合規性審查，確保數據使用的合法性。
合規性檢查：定期檢查數據管理和使用是否符合政策、標準和法規要求。
6.數據治理工具與應用
自動化工具：探索AI、機器學習在數據治理中的應用潛力，提高數據治理的效率。
實踐應用：通過案例分析、小組項目等方式，將數據治理知識應用于實際場景中。
7.數據治理實戰與項目管理
實戰項目：分組進行數據治理方案設計、實施與評估，模擬真實工作場景。
項目管理：學習數據治理項目的規劃、執行、監控和收尾等過程。
（三）數據分析專業
1.數據分析基礎
統計學基礎：掌握描述性統計、推斷性統計等統計學核心知識。
數據可視化：學習使用Tableau、Power BI等工具進行數據可視化，幫助理解數據。
2.數據分析工具與技術
編程語言：深入學習Python或R語言，進行復雜的數據分析和建模。
數據庫技術：掌握SQL語言，能夠高效地從數據庫中提取、查詢和分析數據。
數據分析庫與工具：學習使用Pandas、NumPy、SciPy等Python數據分析庫，以及Excel等數據分析和可視化工具。
3.數據分析方法與思路
數據分析思維：培養從業務需求出發，提取和分析數據的思維。
分析方法：學習分類與聚類、降維與強化學習等數據分析方法。
數據挖掘：掌握數據挖掘技術，如關聯規則挖掘、聚類分析等。
4.大數據分析與處理
大數據技術：學習Hadoop、Spark等大數據技術，提
升在海量數據環境中的分析能力。
大數據處理：掌握大數據的存儲、處理和分析方法，提取有價值的信息。
5.數據分析實戰與項目管理
實戰項目：參與實際數據分析項目，積累實戰經驗，提升數據分析能力。
項目管理：學習數據分析項目的規劃、執行、監控和報告等過程。
案例研究：分析典型數據分析案例，了解其成功要素與改進空間。
6.數據分析倫理與合規
數據倫理：了解數據分析中的倫理問題，如數據隱私、數據偏見等。
合規性：確保數據分析過程符合相關法規和政策要求。
（四）計算機安全專業
1.計算機網絡
網絡架構、協議、設備等基本知識。
網絡安全基礎、網絡安全威脅與防護技術。
2.計算機安全
操作系統的安全機制、漏洞分析與安全防護。
數據庫的安全架構、防護、加密及數據恢復技術。
3.操作系統
操作系統的基本原理、安全機制。
安全配置與管理。
4.密碼學與網絡安全
對稱密碼與非對稱密碼。
哈希函數、數字簽名與密鑰管理。
網絡加密與解密技術。
5.數據庫
數據庫管理系統的基礎知識。
數據庫的安全策略與管理。
6.軟件工程
軟件開發生命周期與安全開發實踐。
安全編程技術，如防范緩沖區溢出、注入攻擊等。
7.網絡攻擊與防御
常見的網絡攻擊手段與防御策略，如SQL注入、XSS攻擊等。
入侵檢測系統的原理與實現。
8.Java程序設計
Java語言基礎與進階。
Java安全編程。
9.網絡工程與網絡管理
網絡設備配置與管理。
網絡性能優化與故障排查。
10.網絡信息檢索
信息安全領域的信息檢索技術。
11.軟件測試與質量保證
軟件測試方法與工具。
軟件質量保證體系。
12.其他相關課程
如計算方法、軟件設計與體系結構、軟件項目管理、嵌入式系統、人工智能、數據倉庫與數據挖掘、多媒體技術、數字圖象處理、數字通信原理、高性能計算技術、計算機網絡存儲等。
13.信息安全基礎
信息安全的基本概念、屬性和發展階段。
信息安全保障的內涵、意義及總體思路。
信息安全相關的標準、法律法規和道德規范。
14.信息安全技術與原理
密碼技術：
對稱密碼與非對稱密碼的原理及應用。
哈希函數、數字簽名及密鑰管理技術。
認證技術：
消息認證與身份認證的方法。
訪問控制技術：
訪問控制模型與訪問控制技術的實現。
審計和監控技術：
審計和監控的基礎理論及技術應用。
15.系統安全
操作系統安全：
操作系統安全基礎理論與實踐。
數據庫安全：
數據庫安全基礎與數據庫安全實踐。
16.網絡安全
網絡安全基礎概念。
網絡安全威脅技術，如網絡攻擊、病毒、蠕蟲等。
網絡安全防護技術，包括防火墻、入侵檢測系統與入侵防御系統、PKI、VPN及網絡安全協議等。
17.應用安全
軟件漏洞的概念、原理及防范措施。
軟件安全開發、檢測與保護技術。
惡意程序與Web應用系統安全。
18.信息安全管理
信息安全管理體系的構建。
信息安全風險評估與管理措施。
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