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      國家

      2025年國家公務員考試專業(yè)科目筆試考試大綱(計算機類)

      http://ssrtes.com       2024-10-14 15:35      來源:國家公務員局
      【字體: 】              
        2025年度中國證監(jiān)會招考職位專業(yè)科目筆試考試大綱(計算機類)
        
        一、考試目的
        
        考查考生是否具備證券期貨監(jiān)管工作所必需的計算機專業(yè)知識和相關知識的應用能力。
        
        二、考試內容與試卷結構
        
        考試形式為筆試,考試時間120分鐘,滿分100分。
        
        報考計算機類職位的考生參加本類別的專業(yè)科目考試。計算機類專業(yè)科目考試試題由以下兩部分組成:
        
       ?。ㄒ唬┳C券期貨基礎知識
        
        單項選擇40題
        
       ?。ǘI(yè)知識—計算機
        
        1. 單項選擇40題
        
        2. 多項選擇20題
        
        三、答題要求
        
        考試均采用客觀性試題,要求考生從每題所給的選項中選擇答案。考生必須用2B鉛筆在答題卡上作答,在試題本或其他位置作答一律無效。
        
        四、樣題
        
       ?。ㄒ唬﹩雾椷x擇題(每題給四個備選項,其中只有一個選項是正確的,應試人員應將正確的選項選擇出來并按要求在答題卡相應位置填涂,多選或不選均不得分)
        
        1. 以下軟件中,(  )不是操作系統(tǒng)。
        
        A:Windows
        
        B:Unix
        
        C:Linux
        
        D:Microsoft Office
        
        答:( D )
        
       ?。ǘ┒囗椷x擇題(每題給四個備選項,其中有兩個或兩個以上的選項是正確的,應試人員應將正確的選項選擇出來并按要求在答題卡相應位置填涂,多選、少選或不選均不得分)
        
        1. 以下軟件中,(  )是操作系統(tǒng)。
        
        A:Windows
        
        B:Unix
        
        C:Linux
        
        D:Microsoft Office
        
        答:(ABC)
        
        五、考查知識點
        
        考生應掌握證券期貨基礎知識(可參考財金類考試大綱)和以下計算機專業(yè)知識:
        
       ?。ㄒ唬┯嬎銠C組成原理
        
        1. 計算機系統(tǒng)概述
        
        計算機發(fā)展歷程、計算機系統(tǒng)層次結構、計算機性能指標
        
        2. 數(shù)據(jù)的表示和運算
        
        數(shù)制與編碼、定點數(shù)的表示和運算、浮點數(shù)的表示和運算
        
        3. 存儲器層次結構
        
        存儲器的分類、存儲器的層次化結構、半導體隨機存取存儲器、主存儲器與CPU的連接、高速緩沖存儲器(Cache)、虛擬存儲器
        
        4.指令系統(tǒng)
        
        指令格式、指令的尋址方式、CISC 和 RISC 的基本概念
        
        5.中央處理器(CPU)
        
        CPU的功能和基本結構、指令執(zhí)行過程、數(shù)據(jù)通路的功能和基本結構、控制器的功能和工作原理、指令流水線
        
        6.總線
        
        總線概述、總線仲裁、總線操作和定時、總線標準
        
        7.輸入輸出(I/O)系統(tǒng)
        
        I/O系統(tǒng)基本概念、外部設備、I/O接口(I/O控制器)、I/O方式
        
        (二)操作系統(tǒng)原理
        
        1. 操作系統(tǒng)基本概念
        
        2. 進程管理
        
        進程與線程、調度、同步與互斥、死鎖
        
        3.內存管理
        
        內存管理基礎、虛擬內存管理
        
        4.文件管理
        
        文件系統(tǒng)基礎、文件系統(tǒng)實現(xiàn)、磁盤組織與管理
        
       ?。ㄈ┯嬎銠C網(wǎng)絡和信息安全
        
        1. 計算機網(wǎng)絡
        
        計算機網(wǎng)絡的基本概念、基本原理和基本方法;計算機網(wǎng)絡的體系結構和典型網(wǎng)絡協(xié)議;典型網(wǎng)絡設備的組成、特點和工作原理
        
        2.信息安全
        
        《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》等法律法規(guī)、信息安全基本概念、常見的系統(tǒng)漏洞和攻擊方式、密碼技術基礎及公鑰基礎設施、網(wǎng)絡訪問控制、網(wǎng)絡通信安全、信息安全管理
        
       ?。ㄋ模?shù)據(jù)結構
        
        1. 數(shù)據(jù)結構基礎
        
        數(shù)據(jù)的物理結構、數(shù)據(jù)的存儲結構及其關系;線性數(shù)據(jù)結構、非線性數(shù)據(jù)結構
        
        2. 常用數(shù)據(jù)結構及算法
        
        數(shù)組、鏈表、棧、隊列、哈希、樹、堆、圖
        
        (五)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)治理
        
        1. 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
        
        數(shù)據(jù)庫的基本概念、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的結構;關系模型的基本概念、關系數(shù)據(jù)庫的標準語言SQL等;數(shù)據(jù)需求管理、范式概念、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)集成概念及操作、數(shù)據(jù)倉庫分層邏輯及實務
        
        2. 數(shù)據(jù)倉庫
        
        單機關系型數(shù)據(jù)倉庫架構(MPP)、大數(shù)據(jù)倉庫架構(分布式)、新型數(shù)據(jù)倉庫架構(內存數(shù)據(jù)庫等);數(shù)據(jù)倉庫的任務調度、安全管理、存儲管理、事務管理、并發(fā)控制、恢復管理等
        
        3.數(shù)據(jù)治理
        
        數(shù)據(jù)治理涉及的活動、數(shù)據(jù)治理基本環(huán)境要素、數(shù)據(jù)治理組織規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理目標設定、數(shù)據(jù)治理流程管理;數(shù)據(jù)治理相關標準(國際標準ISO/IEC 38505、國內標準數(shù)據(jù)治理框架和DCMM)、證券期貨行業(yè)數(shù)據(jù)標準體系、數(shù)據(jù)模型(概念模型、邏輯模型、物理模型設計原理);數(shù)據(jù)分布及盤點、數(shù)據(jù)質量提升、數(shù)據(jù)權限和分類分級、數(shù)據(jù)共享交換、數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)運營和增值
        
       ?。┸浖こ毯晚椖抗芾?/div>
        
        1. 軟件工程概述與軟件過程
        
        軟件工程的定義、軟件生命周期和軟件過程
        
        2.結構化方法
        
        需求工程、結構化分析、概要設計、詳細設計、結構化編碼
        
        3.面向對象方法
        
        面向對象分析、面向對象設計、軟件體系結構與設計模式、軟件重構
        
        4.軟件測試與維護
        
        軟件測試基礎、白盒測試、黑盒測試、軟件維護
        
        5.軟件項目管理
        
        項目估算、進度管理、配置管理、質量管理
        
        (七)新技術
        
        1. 人工智能
        
        機器學習與深度學習、人工智能典型應用
        
        2.云計算
        
        容器技術、云原生
        
        3.區(qū)塊鏈
        
        去中心化機制、加密貨幣


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